Desarrollador de Software de IA — Sistemas Agenticos y Automatización

• Sistemas de venta para grandes fiestas y restaurantes privados
• Clasificación de líderes, enrutamiento y seguimiento
• Desarrollo de CRM
• Integraciones entre plataformas de reservas, eventos, comunicación y gestión de restaurantes
• Aplicaciones internas que reducen el trabajo repetitivo y mejoran las decisiones operativas

• Crea aplicaciones listas para producción, automatizaciones, integraciones y flujos de trabajo asistidos por IA.
• Desarrollar sistemas para la captación, cualificación de clientes potenciales y grandes partes, certificación, enrutamiento, seguimiento y gestión de CRM.
• Conecta plataformas de terceros usando APIs, webhooks, autenticación, bases de datos y flujos de trabajo orientados a eventos.
• Configurar y ampliar los agentes de codificación y las plataformas de agentes, incluyendo herramientas, memoria, permisos, orquestación y pasos de aprobación humana.
• Escribe y mantén aplicaciones en Python y/o JavaScript/TypeScript.
• Revisar, depurar, probar y mejorar el código generado por IA en lugar de tratar la salida generada como lista para producción.
• Diseñado para garantizar la fiabilidad mediante registro, monitorización, evaluaciones, intentos, idempotencia, prevención de duplicados y manejo claro de fallos.
• Proteger la información de la empresa, empleados e invitados mediante permisos apropiados y prácticas de manejo de datos.
• Trabaja directamente con los operadores de restaurantes y la dirección de la empresa para identificar problemas de alto valor y traducirlos en software práctico.
• Sistemas de documentos para que puedan ser operados, soportados y mejorados con el tiempo.

• Experiencia demostrable construyendo y enviando software funcional.
• Experiencia profunda y práctica con agentes de programación como Claude Code o Codex y plataformas de agentes como Hermes, OpenClaw o sistemas similares.
• Sólido conocimiento práctico de APIs, webhooks, autenticación, bases de datos, llamadas a herramientas, MCP, orquestación de agentes y aprobaciones con personas en el bucle.
• Dominio de Python, JavaScript/TypeScript o ambos.
• Capacidad para inspeccionar código desconocido, diagnosticar fallos, probar suposiciones y resolver problemas de forma independiente.
• Comprensión de la diferencia entre una demostración exitosa y un sistema de producción fiable.
• Buen juicio respecto a permisos, información sensible, acciones externas y riesgos operativos.
• Capacidad para comunicarse claramente con compañeros técnicos y no técnicos.
• Una mentalidad orientada a la propiedad: te importa si el software se adopta y produce resultados medibles.

• Construir sistemas de CRM, gestión de prospectos, automatización de ventas o automatización de flujos de trabajo.
• Integrando plataformas de restaurantes, hostelería, reservas, eventos, mensajería, correo electrónico o pagos.
• Despliegue en la nube, bases de datos relacionales, colas, observabilidad, pruebas automatizadas y CI/CD.
• Evaluar sistemas de IA en cuanto a precisión, fiabilidad, coste, privacidad e impacto empresarial.
• Construir un proyecto personal sustancial, una contribución de código abierto o un producto de software independiente.

• Salario base: 70.000–90.000 dólares al año, basado en experiencia demostrada y capacidad técnica.
• Posible propiedad del producto: El candidato adecuado podría tener la oportunidad de participar en la propiedad de productos de software desarrollados en este rol. Cualquier acuerdo de propiedad dependería de la contribución y el rendimiento y se establecería por separado en un acuerdo escrito. No está garantizado como parte de la compensación base.

1. Algo que hayas construido: un producto en vivo, una demostración, un portafolio, capturas de pantalla o un repositorio de GitHub.
2. Las herramientas y la pila tecnológica que usaste, lo que construiste personalmente y un problema técnico significativo que tuviste que resolver.
3. Una herramienta, modelo, framework o versión reciente de agentic-AI que probaste y qué aprendiste al usarlo.
4. Una breve explicación de cómo convertir un flujo de trabajo manual de negocio en un software de producción fiable.

1. Proporciona un enlace a un proyecto, producto, portafolio, demostración o ejemplo de código que mejor represente tu trabajo. ¿Qué construiste tú personalmente?
   
   
2. ¿Qué lenguajes usas profesionalmente o en proyectos importantes?
   
   
   • Python
   • JavaScript/TypeScript
   • Ambos
   • Otros
3. ¿Cuáles has implementado directamente?
   
   
   • Integración de API de terceros
   • OAuth u otro flujo de autenticación
   • Webhooks o procesamiento orientado a eventos
   • Diseño de bases de datos relacionales
   • Trabajos o colas en segundo plano
   • Llamada de herramientas de IA o MCP
   • Flujos de trabajo multiagente u orquestados
   • Controles de aprobación humanos
   • Pruebas automatizadas y CI/CD
   • Registro, monitorización o alertas de producción
4. Describe un fallo o error de software difícil que hayas diagnosticado. ¿Cómo identificaste la causa raíz y cómo verificaste la reparación?
   
   
5. Nombra una versión reciente de agente de codificación o agente de IA que probaras. ¿Qué hizo bien, dónde falló y qué aprendiste?
   
   
6. ¿Cómo evitarías que un flujo de trabajo automatizado envíe el mismo mensaje al cliente dos veces cuando lo intenta de nuevo tras un fallo?
   
   
7. ¿Te sientes cómodo trabajando directamente con los operadores de restaurantes y traduciendo problemas operativos en requisitos técnicos?
   
   
8. ¿Cuáles son tus expectativas salariales dentro del rango base de 70.000 a 90.000 dólares publicados?